Intelligence artificielle en santé publique: vers un enrichissement des pratiques?

Journée thématique

4 décembre 2024 - COMPLET

Salle Montréal 6-8

L'intelligence artificielle est une percée technologique majeure qui permet d'examiner rapidement plusieurs facettes d'une même question complexe. Il est donc essentiel que nous explorions comment elle peut servir à l'amélioration de la santé et du bien-être des populations à travers les interventions et les activités de formation de santé publique. Il est aussi indispensable de comprendre comment la culture de santé publique peut être influencée par cette nouvelle technologie.

Bien que plusieurs applications de l'intelligence artificielle existent depuis quelques années, la disponibilité publique de l'intelligence artificielle générative a ouvert de nouvelles perspectives. Par exemple, elle pourrait être entraînée à la surveillance épidémiologique, à l’étude critique des articles scientifiques, à la fluidité des communications, à l’appréciation des risques environnementaux et en milieu de travail, à la tenue de dossiers, etc. Cependant, cette innovation comporte plusieurs limites et soulève plusieurs questions éthiques. Elle exige donc un certain encadrement.

Cette journée permettra aux participantes et aux participants de saisir les possibilités et les limites de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les diverses fonctions de santé publique.

Cette journée vise à joindre toutes les personnes qui travaillent en santé publique : les domaines d’interventions représentés dans le comité scientifique par les tables thématiques, les organisations comme le ministère de la Santé et des Services sociaux, les directions régionales de santé publique et l’Institut national de santé publique du Québec, ainsi que les universités qui dispensent des formations médicales, des maîtrises et des doctorats en santé publique.

À la fin de cette activité, les personnes participantes seront en mesure de :

  • Identifier des transformations culturelles et opérationnelles de l’intelligence artificielle dans toutes les dimensions de la santé publique
  • Énumérer des applications potentielles de l’intelligence artificielle pour chacun des axes du Programme national de santé publique du Québec
  • Décrire des composantes informatiques fondamentales et des méthodes d’apprentissage sous-jacentes à l'intelligence artificielle

8 h 30 à 9 h 30

Conférence plénière

9 h 30 à 10 h

Pause santé et visite du Salon d’exposition


HORAIRE DE L'AVANT-MIDI 

Animation de l’avant-midi

Chantal Sauvageau, M.D., M. Sc., FRCPC, directrice du programme de résidence en santé publique et médecine préventive, Université Laval

10 h à 10 h 05

Mot de bienvenue et déroulement de la journée

Chantal Sauvageau, M.D., M. Sc., FRCPC, directrice du programme de résidence en santé publique et médecine préventive, Université Laval

10 h 05 à 10 h 15

Activité brise-glace

Chantal Sauvageau, M.D., M. Sc., FRCPC, directrice du programme de résidence en santé publique et médecine préventive, Université Laval

Mikaël Pedneault, chef de services TI, chef de la sécurité de l’information organisationnelle et représentant transformation numérique, Institut national de santé publique du Québec

Toutes les personnes participantes auront reçu, une dizaine de jours avant l’événement, un texte d’introduction à l’intelligence artificielle. On leur demandera de prendre une dizaine de minutes individuellement pour écrire leur réflexion initiale sur la possibilité d’utiliser l’intelligence artificielle dans leur travail. Elles devront utiliser leur téléphone ou leur ordinateur pour se brancher sur une adresse qui leur fournira l’espace d’écriture. Toutes les réflexions seront ainsi recueillies. Un résumé sera produit par ChatGPT et servira d’intrant à la discussion en petits groupes de l’après-midi.

Cette activité permet de répondre à l’objectif suivant : Permettre aux participantes et aux participants de saisir les possibilités et les limites de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les diverses fonctions de santé publique.

10 h 15 à 10 h 45

Conférence – Histoire de l’Intelligence artificielle (IA) et applications en santé publique

Nadia Seraiocco, Ph. D., chargée de cours et chercheure, Université du Québec à Montréal

L’évolution de l’IA peut être décrite en quelques périodes : les pionniers et les fondements, les premières années (1950-1970), les hivers de l'IA, la renaissance de l'IA (1990-2000), l'ère moderne (2000-présent) et les perspectives envisageables. 

L’activité inclut une période d’interactivité de 10 minutes.

Cette activité permet de répondre à l’objectif suivant : Décrire des composantes informatiques fondamentales et des méthodes d’apprentissage sous-jacentes à l'intelligence artificielle

10 h 45 à 11 h 15

Conférence – Quel est l’univers actuel de la recherche et des applications de l’intelligence artificielle au Québec?

Michaël Chassé, M.D., Ph. D., FRCPC, intensiviste, Centre hospitalier de l'Université de Montréal; professeur agrégé, Département de médecine, Université de Montréal; responsable scientifique, Centre d'intégration et d'analyse des données du CHUM (CITADEL); directeur adjoint scientifique, science des données, CRCHUM

L'écosystème de l'IA au Québec est très dynamique, soutenu par des institutions académiques de renommée mondiale, des entreprises innovantes et des initiatives gouvernementales fortes. L’IA n’est pas une solution magique. Son entrainement exige un environnement de données abondantes et valides. On peut tirer plusieurs apprentissages du chemin parcouru jusqu’ici. 

L’activité inclut une période d’interactivité de 10 minutes.

Cette activité permet de répondre à l’objectif suivant : Identifier des transformations culturelles et opérationnelles de l’intelligence artificielle dans toutes les dimensions de la santé publique

11 h 15 à 12 h

Conférence – Quelques applications actuelles de l’IA en santé publique au Québec

Michelle Houde, M.D., M. Sc., résidente en santé publique et médecine préventive, Université de Montréal

Pascale Laveault-Allard, M.D., M. Sc., résidente en santé publique et médecine préventive, Université McGill

Patrick-Gauthier Kamgang, M.D., M. Sc., résident en santé publique et médecine préventive, Université Laval

Sous la coordination de David Kaiser, M.D., M. Sc., FRCPC, directeur du programme de résidence en santé publique et médecine préventive, Université McGill

Les conférencières et le conférencier présenteront des applications concrètes d’utilisation de l’intelligence artificielle dans le cadre de leur maîtrise et leurs stages en santé publique, en identifiant les avantages et les limites de son usage.

L’activité inclut une période d’interactivité de 10 minutes.

Cette activité permet de répondre à l’objectif suivant : Énumérer des applications potentielles de l’intelligence artificielle pour chacun des axes du Programme national de santé publique du Québec

12 h à 13 h 45

Dîner et visite du Salon d’exposition


HORAIRE DE L’APRÈS-MIDI 

Animation de l’après-midi

Yv Bonnier Viger, M.D., FRCPC, M. Sc, M.M., médecin spécialiste en santé publique et médecine préventive, Direction régionale de santé publique de la Gaspésie–Îles-de-la-Madeleine; professeur agrégé, Département de médecine sociale et préventive, Faculté de médecine, Université Laval

13 h 45 à 14 h 40

Conférence – Quel est l’état actuel de la réflexion et des connaissances sur l’utilisation de l’intelligence artificielle en santé publique?

Laura C. Rosella, Ph. D., Canada Research Chair in Population Health Analytics; Professor and Epidemiology Division Head, Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto; Stephen Family Chair in Community Health, Institute for Better Health, Trillium Health Partners ; Site Director, ICES U of T, Faculty Affiliate at the Vector Institute ; Education Lead, Temerty Centre for Artificial Intelligence Research and Education in Medicine (T-CAIREM) ; Associate Director Education & Training, Data Sciences Institute, University of Toronto

L'utilisation de l'intelligence artificielle en santé publique est prometteuse mais complexe, nécessitant une attention continue aux questions de données, d'éthique, de réglementation et de formation pour maximiser ses bénéfices tout en minimisant ses risques.

L’activité inclut une période d’interactivité de 15 minutes.

Cette activité permet de répondre à l’objectif suivant : Énumérer des applications potentielles de l’intelligence artificielle pour chacun des axes du Programme national de santé publique du Québec

14 h 40 à 15 h 15

Réflexions en sous-groupe – Applications potentielles de l’intelligence artificielle dans les divers domaines de santé publique

Toutes les personnes présentes auront reçu l’ensemble des réflexions du matin et le résumé produit par l’IA. Elles seront regroupées par table thématique et répondront à des questions selon le sujet associé à leur table.

Dans le contexte de la question générale de l’utilisation de l’IA en santé publique, elles répondront chacune à des questions élaborées spécifiquement autour des 10 thèmes suivants :

  1. Surveillance
  2. Santé au travail
  3. Maladies transmissibles
  4. Prévention des maladies et des traumatismes
  5. Promotion de la santé et du bien-être
  6. Participation citoyenne
  7. Inégalités sociales de santé
  8. Formation professionnelle
  9. Gestion des équipes
  10. Santé environnementale

Chaque table comprendra une personne désignée par les instances participantes au comité scientifique. Elle assurera l’animation. Une personne chargée de prendre en note les idées et concepts émergeant de la discussion aura aussi été identifiée à l’avance.

L’activité inclut une période d’interactivité de 35 minutes

15 h 15 à 15 h 30

Pause santé et visite du Salon d’exposition

15 h 30 à 16 h 00

Partage des réflexions en équipe

Yv Bonnier Viger, M.D., FRCPC, M. Sc, M.M., médecin spécialiste en santé publique et médecine préventive, Direction régionale de santé publique de la Gaspésie–Îles-de-la-Madeleine; professeur agrégé, Département de médecine sociale et préventive, Faculté de médecine, Université Laval

Mikaël Pedneault, chef de services TI, chef de la sécurité de l’information organisationnelle et représentant transformation numérique, Institut national de santé publique du Québec

Pendant la pause, on aura demandé à une IA de lire les rapports des tables et de les résumer. Ce résumé sera partagé aux personnes participantes.

L’activité inclut une période d’interactivité de 20 minutes.

Cette activité permet de répondre à l’objectif suivant : Énumérer des applications potentielles de l’intelligence artificielle pour chacun des axes du Programme national de santé publique du Québec

16 h 00 à 16 h 55

Table ronde – Comment l’intelligence artificielle viendra-t-elle transformer nos façons de faire en santé publique?

Les invités représentant un programme de formation, la Table de concertation nationale en santé publique, la Direction générale de santé publique et l’Institut national de santé publique répondront et discuteront de questions des personnes participantes concernant leur vision de l’intégration de l’intelligence artificielle dans la culture et les pratiques de la santé publique au Québec.

Animation

Mikaël Pedneault, chef de services TI, chef de la sécurité de l’information organisationnelle et représentant transformation numérique, Institut national de santé publique du Québec

Panélistes

Isabelle Goupil-Sormany, M.D., M. Sc., FRCPC, directrice du programme de maîtrise en santé publique, Université Laval

Liliana Romero, M.D., M. Sc., FRCRP, directrice régionale de santé publique, Direction de santé publique, Centre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-Appalaches

Éric Lampron-Goulet, M.D., M.Sc., FRCPC, médecin spécialiste en santé publique et médecine préventive, Direction de santé publique, ministère de la Santé et des Services sociaux

Éric Litvak, M.D., M. Sc., FRCPC, vice-président aux affaires scientifiques, Institut national de santé publique du Québec

Cette activité inclut une période d’interactivité de 30 minutes.

Cette activité permet de répondre à l’objectif suivant : Identifier des transformations culturelles et opérationnelles de l’intelligence artificielle dans toutes les dimensions de la santé publique

16 h 55 à 17 h 05

Mot de clôture et messages-clés de la journée

Yv Bonnier Viger, M.D., FRCPC, M. Sc, M.M., médecin spécialiste en santé publique et médecine préventive, Direction régionale de santé publique de la Gaspésie–Îles-de-la-Madeleine; professeur agrégé, Département de médecine sociale et préventive, Faculté de médecine, Université Laval


Comité scientifique

Responsables

Yv Bonnier Viger, M.D., FRCPC, M. Sc, M.M., médecin spécialiste en santé publique et médecine préventive, Direction régionale de santé publique de la Gaspésie–Îles-de-la-Madeleine; professeur agrégé, Département de médecine sociale et préventive, Faculté de médecine, Université Laval

Ariane Courville, M.D., M. Sc., FRCPC, médecin spécialiste en santé publique et médecine préventive, Direction régionale de santé publique de la Gaspésie–Îles-de-la-Madeleine

Membres

Donald Aubin, M.D., directeur régional de santé publique, Direction de santé publique, Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux du Saguenay–Lac-Saint-Jean

Angèle-Anne Brouillette, M.A., conseillère-cadre, Direction de santé publique, Centre intégré de santé et de services sociaux du Bas-Saint-Laurent; Table de concertation nationale en prévention et promotion

Marie-Josée Godi, M.D., M. Sc., FRCPC, médecin spécialiste en santé du travail, santé publique et médecine préventive, Direction de santé publique, Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-Québec

David Kaiser, M.D., M. Sc., FRCPC, directeur du programme de résidence en santé publique et médecine préventive, Université McGill

Éric Lampron-Goulet, M.D., M. Sc., FRCPC, médecin spécialiste en santé publique et médecine préventive, Direction générale de santé publique, ministère de la Santé et des Services sociaux

Julie Loslier, M.D., M. Sc., FRCPC, directrice du programme de résidence en santé publique et médecine préventive, Université de Sherbrooke

Mikaël Pedneault, chef de services TI, chef de la sécurité de l’information organisationnelle et représentant transformation numérique, Institut national de santé publique du Québec

Chantal Sauvageau, M.D., M. Sc., FRCPC, directrice du programme de résidence en santé publique et médecine préventive, Université Laval

Jean-Pierre Trépanier, M.D., M. Sc., FRCPC, directeur régional de santé publique, Direction de santé publique, Centre intégré de santé et de services sociaux de Laval