Politiques, impacts et données probantes : un cycle vertueux

Les politiques de santé publique devraient s’appuyer sur les résultats de la recherche, mais un décalage persiste souvent entre ces deux domaines. Les méthodes d’évaluation d’impacts peuvent être appliquées de façon rétrospective pour en apprendre plus sur les impacts des politiques de santé publique ou de façon prospective pour évaluer de nouvelles réformes. Un cycle plus vertueux entre politiques, impacts et données probantes pourrait être créé en établissant des partenariats efficaces entre les chercheurs, les décideurs et le public.

Arijit Nandi est professeur agrégé à l'Université McGill au département d'équité, d'éthique et de politique et au département d'épidémiologie, de biostatistique et de santé au travail. Ses recherches portent sur les déterminants macroéconomiques de la santé des populations dans un contexte mondial. Il s'intéresse principalement à l'utilisation de modèles expérimentaux et quasi-expérimentaux pour évaluer l'impact des politiques et des programmes sur la santé et les inégalités en matière de santé. Il est membre fondateur de l'Observatoire des politiques publiques et de la santé des populations de McGill (3PO).