Validation d’algorithmes identifiant les personnes âgées vivant en CHSLD à partir des bases de données médico-administratives du Québec

Les centres d’hébergement et de soins de longue durée (CHSLD) accueillent les personnes avec une perte d’autonomie avancée. Plus de neuf résidents de CHSLD sur dix sont des aînés (65 ans et plus). En sachant que le nombre des maladies chroniques augmente avec l’âge, il est essentiel de surveiller continuellement la santé des aînés résidant en CHSLD et de mieux appréhender leur utilisation des services de santé. Les bases de données médico-administratives du Québec incluses dans le Système intégré de surveillance des maladies chroniques du Québec (SISMACQ) n’intègrent pas de banque de données spécifiques à la population qui réside en CHSLD. Par conséquent, l’INSPQ a évalué plusieurs algorithmes pour identifier les aînés résidant en CHSLD au moyen des bases de données médico-administratives du Québec disponibles dans le SISMACQ. À cet effet, la population des aînés identifiée sur la base des codes postaux comme vivant en CHSLD a été utilisée comme mesure étalon.

• L’algorithme VI utilise les critères d’avoir au moins un service médical réclamé en CHSLD (c’est-à-dire un numéro d’établissement usuel 1X5 ou 2X5) ou au moins une fois une couverture à l’assurance médicaments correspondant à une personne hébergée (c’est-à-dire une couverture avec un code de plan 97) durant l’année. Il s’agit de l’algorithme le plus performant. Lorsqu’il est appliqué en utilisant une période de recul d’un an, sa sensibilité était de 96,8 %, sa spécificité de 98,3 %, sa valeur prédictive positive de 93,6 % et sa valeur prédictive négative de 99,2 % durant l’année 2016‑2017.
• Alternativement, l’algorithme III, qui considère uniquement une couverture à l’assurance médicaments avec un code de plan 97¹ comme critère, peut être utilisé pour l’identification des personnes aînées hébergées en CHSLD avec d’excellentes mesures de performance diagnostique. En 2016‑2017, la sensibilité de cet algorithme avec une période de recul d’un an était de 93,9 %, la spécificité de 98,4 %, la valeur prédictive positive de 93,6 % et la valeur prédictive négative de 98,5 %.
• L’analyse de l’évolution des courbes de sensibilité, de spécificité, des valeurs prédictives positive et négative des algorithmes VI et III avec une période de recul d’un an montrait une stabilité de ces mesures de 2001‑2002 à 2020‑2021.

Cette étude suggère que ces algorithmes peuvent être utilisés pour identifier la population des personnes âgées de 65 ans et plus hébergées en CHSLD afin de réaliser la surveillance continue de leur état de santé en utilisant les bases de données médico-administratives du Québec. La présente étude de validation a utilisé une méthode basée sur l’identification des codes postaux par la géomatique. Cette méthode pourrait être reproduite en santé publique pour identifier des échantillons d’autres milieux de vie comme les résidences privées pour aînés (RPA) si l’on arrive à isoler les critères spécifiques à ces milieux.

¹La présence de ce code dans le fichier des services pharmaceutiques indique que le médicament est remboursé dans le cadre du programme de l’adulte hébergé.